Trabajos de Data en Tunja

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constant A/B testing. - Optimize the performance of email writing via user testing and data validation. - Combine data-driven and user-centric methodologies for better results. Here’s what we are looking for

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years - Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills. - Hands-on experience with managing data loads and data quality is a plus. - Advanced English level. How we do make your work (and

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Code, and Transact SQL routines. Analyze and resolve database system production problems. Automate high data refresh processes. Integrate Data with disparate external systems. Build internal tools for A convenir

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discussions, contributing to project development and team dynamics. Here’s what we are looking for: - 1+ years of experience with Java. - Good understanding of basic algorithms and data structures. - Basic

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a process that goes beyond the ordinary. We aim to align your passions and skills with our vacancies, setting you on a path to exceptional career development and success. Data Engineer (Junior) at BairesDev

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de nuestras soluciones tecnológicas que generan millones en ingresos cada año, así que solo contratamos a lo mejor de lo mejor. Dentro de nuestro equipo encontrarás muchos desafíos diferentes Análisis de data A convenir

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). - Ayudar a mantener data warehouses, data lakes y bases de datos. - Contribuir al monitoreo y validación de la calidad de datos. - Colaborar con científicos y analistas de datos para entender requerimientos

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procedures to effect continual improvements in efficiency. - Analyze human resources data and make recommendations to HR/HR-ADM management on identified opportunities. - Help to manage and develop a team of HR

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, contributing to project development and team dynamics. Heres what we are looking for 1 years of experience with Java. Good understanding of basic algorithms and data structures. Basic knowledge of version A convenir

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, and monitor performance indicators. - Analyze data and process performance to draw meaningful conclusions and pinpoint areas for improvement. - Direct data collection and analysis for all process

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